当前位置:CRM
> 3D
OccFusion:一种简单有效的Occ多传感器融合框架(性能SOTA)
2024-03-08 12:00:37
本文介绍了OccFusion,这是一种简单高效的传感器融合框架,用于预测3D占用率。...
逆天UniVision:BEV检测和Occ联合统一框架,双SOTA!
2024-03-04 12:01:44
UniVision是一个简单高效的框架,它统一了以视觉为中心的3D感知中的两个主要任务,即占用预测和目标检测。...
逆天了!UniVision:BEV检测和Occ联合统一框架,双任务SOTA!
2024-02-21 12:02:22
3D感知是自动驾驶系统的首要任务,其目的是利用一系列传感器(如激光雷达、雷达和相机)获得的数据来全面了解驾驶场景,用于后续的规划和决策。...
OccNeRF:完全无需激光雷达数据监督
2024-02-07 12:00:38
近年来,随着人工智能技术的飞速发展,自动驾驶领域也取得了巨大进展。3D 感知是实现自动驾驶的基础,为后续的规划决策提供必要信息。...
挖掘BEV潜力的边界!DA-BEV:无监督BEV SOTA新方案!
2024-02-06 12:00:51
论文提出了一种名为DA-BEV的新框架,这是第一个针对纯视觉BEV感知的领域自适应框架。DA-BEV通过利用图像视图特征和BEV特征之间的互补性来解决BEV领Domain Adaptation的挑战。...
重塑3D生成核心理论:VAST、港大、清华用「零」训练数据生成了3D模型
2024-01-29 12:03:06
港大与清华大学联合 3D 生成明星公司 VAST AI 研发的一种新方法,它能够从复杂的文本描述中,直接生成富有想象力的高质量 3D 模型。...
《幻兽帕鲁》爆火,大厂坐不住了:这游戏是AI设计的?(幻兽图片)
2024-01-26 12:01:12
在 1 月 23 日,幻兽帕鲁的 Steam 历史在线峰值就达到了 185 万人,超越了《CS 2》,成为了 Steam 历史在线玩家峰值第二的游戏。...
Camera or Lidar?如何实现鲁棒的3D目标检测?最新综述!
2024-01-26 12:00:36
我们全面评估了自动驾驶中3D物体检测算法的稳健性。确定了评估检测稳健性的三个关键因素:环境变化性、传感器噪声和误对准。...
几何纹理重建新SOTA!浙大提出SIFU:单图即可重建高质量3D人体模型(几何立体纹身)
2024-01-18 18:01:38
本文提出侧视图条件隐式函数和3D一致性纹理编辑方法,弥补了以往工作在2D特征转换到3D空间、纹理预测时对先验知识引入的不足,极大的提高了单张图片人体重建的精度和效果,使模型在真实世界应用中具有显著的优势,也为该领域未来的研究提供了新的思路。...